Post by account_disabled on Dec 13, 2023 16:32:47 GMT 8
性能是每个应用程序成功的核心。由于用户依靠 Web 应用程序来满足其日常需求，因此企业的成功现在与其应用程序的性能成正比。因此，应用程序性能监控 (APM) 对于任何企业提供和维持世界一流的用户体验都至关重要。 对新的、更好的应用程序的需求比以往任何时候都导致了快速应用程序开发方法的采用。虽然一方面减少了开发时间，但另一方面也增加了相当多的底层复杂性。因此，当今复杂的应用程序（包括网站）提出了新的挑战，而这些挑战只能通过有用的 APM 工具来解决。 本文介绍什么是 APM 工具、APM 工具有哪些类型、APM 的典型功能以及如何使用Kinsta APM 工具管理各种类型的 WordPress 网站。 看起来很有趣吗？开始吧！ 什么是应用程序性能监控 (APM)？ 应用程序性能监控（APM）是监控、管理和控制应用程序性能的过程。APM 包括对应用程序的技术性能和用户感知的性能的监控。 由于当今的应用程序在高度分布式的基础设施上运行，因此它们的所有组件都在不断变化，并且监控它们特别复杂。
因此，有用的 APM 软件必须检查应用程序的所有关键部分，以便更轻松地排除故 电话号码清单 障和管理性能。 有用的 APM 工具的各个组件 有用的 APM 工具的各个组件 由于典型的 Web 应用程序包含各种组件，因此监视每个元素的性能指标对于衡量应用程序的整体性能至关重要。APM 工具应该处理所有数据并通过简化的仪表板以有意义的方式呈现它们。这样，您或您的支持人员就不必花费大量时间来解释记录的数据。 正如 Gartner 所说，应用程序性能监控工具可以定义为满足三个主要标准的软件： 前端监控涉及 PC 和移动终端用户的用户体验监控和综合交易监控。 应用程序发现、跟踪和诊断涉及多种功能，例如自动发现各种应用程序元素，例如Web服务器、平台、框架、微服务等。然后就是确定这些元素之间的关系并分析它们的代码。最后，跟踪应用程序如何响应用户请求。 分析是指记录应用程序生成的所有数据，然后使用各种技术来识别有意义的模式。这有助于找到性能问题的根本原因，并在未来问题发生之前对其进行预测。
结合上述所有功能，应用程序性能监控工具可让您的应用程序保持最佳性能。 3 种不同类型的 APM 工具 您可以根据APM 工具的用途将其分为各种类型。 基于应用程序指标的 APM 工具 这些APM解决方案主要收集与应用程序和服务器相关的不同指标。然后，APM 工具使用此数据来确定应用程序的哪些URL请求速度较慢。由于他们不会分析您的应用程序代码，因此无法告诉您导致速度下降的原因。流行的 APM 工具很少只监控应用程序指标。 基于代码分析的APM工具 这些 APM 产品执行代码分析和事务跟踪，可以帮助您查明性能问题的确切原因。许多流行的 APM 工具使用人工智能技术和特定领域的机器学习技术来分析各种类型的代码。与应用程序指标相结合，它有助于识别任何性能问题的潜在原因。 基于网络的 APM 工具 这些 APM 工具专注于网络流量来衡量应用程序性能。由于这需要高度专业化的技术，因此只有少数 APM 工具可以做到这一点。因此，这就催生了一个名为“网络性能监控”的新产品类别。 大多数 APM 工具（包括 Kinsta APM）都属于上面列出的第一类和第二类。 应用程序性能监控软件的有用功能 每个 APM 软件的核心是收集大量有关应用程序性能的数据。然而，开发人员需要的不仅仅是数据来从中获得可操作的见解。
因此，有用的 APM 软件必须检查应用程序的所有关键部分，以便更轻松地排除故 电话号码清单 障和管理性能。 有用的 APM 工具的各个组件 有用的 APM 工具的各个组件 由于典型的 Web 应用程序包含各种组件，因此监视每个元素的性能指标对于衡量应用程序的整体性能至关重要。APM 工具应该处理所有数据并通过简化的仪表板以有意义的方式呈现它们。这样，您或您的支持人员就不必花费大量时间来解释记录的数据。 正如 Gartner 所说，应用程序性能监控工具可以定义为满足三个主要标准的软件： 前端监控涉及 PC 和移动终端用户的用户体验监控和综合交易监控。 应用程序发现、跟踪和诊断涉及多种功能，例如自动发现各种应用程序元素，例如Web服务器、平台、框架、微服务等。然后就是确定这些元素之间的关系并分析它们的代码。最后，跟踪应用程序如何响应用户请求。 分析是指记录应用程序生成的所有数据，然后使用各种技术来识别有意义的模式。这有助于找到性能问题的根本原因，并在未来问题发生之前对其进行预测。
结合上述所有功能，应用程序性能监控工具可让您的应用程序保持最佳性能。 3 种不同类型的 APM 工具 您可以根据APM 工具的用途将其分为各种类型。 基于应用程序指标的 APM 工具 这些APM解决方案主要收集与应用程序和服务器相关的不同指标。然后，APM 工具使用此数据来确定应用程序的哪些URL请求速度较慢。由于他们不会分析您的应用程序代码，因此无法告诉您导致速度下降的原因。流行的 APM 工具很少只监控应用程序指标。 基于代码分析的APM工具 这些 APM 产品执行代码分析和事务跟踪，可以帮助您查明性能问题的确切原因。许多流行的 APM 工具使用人工智能技术和特定领域的机器学习技术来分析各种类型的代码。与应用程序指标相结合，它有助于识别任何性能问题的潜在原因。 基于网络的 APM 工具 这些 APM 工具专注于网络流量来衡量应用程序性能。由于这需要高度专业化的技术，因此只有少数 APM 工具可以做到这一点。因此，这就催生了一个名为“网络性能监控”的新产品类别。 大多数 APM 工具（包括 Kinsta APM）都属于上面列出的第一类和第二类。 应用程序性能监控软件的有用功能 每个 APM 软件的核心是收集大量有关应用程序性能的数据。然而，开发人员需要的不仅仅是数据来从中获得可操作的见解。